Einen erfahrenen KI-Ingenieur für LLM-Apps engagieren
Ein KI-Ingenieur entwickelt und pflegt Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen und weiteren Machine-Learning-Systemen basieren. Er setzt spezialisierte Tools und Bibliotheken ein, um Lösungen zu konzipieren, die effizient und skalierbar sind und genau auf die Anforderungen Ihres Projekts zugeschnitten werden.
Tools & Technologien
- Python
- Dbt
- Pandas
- Numpy
- Chatgpt
- Prompt Engineering
- Claude
- Google Cloud Platform
- Langchain
- Jupyter Notebooks
- Stable Diffusion
- Openai API
Was sie für dein Team leisten können
Was ein freiberuflicher KI-Ingenieur (LLM Apps) leistet
Ein KI-Ingenieur arbeitet mit Frameworks und KI-APIs, um Lösungen zu entwickeln, die Natural Language Processing und Machine Learning kombinieren. Er nutzt verschiedene Sprachen und Umgebungen, um LLM-basierte Anwendungen zu bauen, zu testen und zu dokumentieren.
Data Engineer
Strukturiert und verwaltet Datenpipelines, die KI-gestützte Anwendungen und Analysen zuverlässig versorgen.
Python-Entwickler
Programmiert Lösungen und automatisiert Aufgaben mit Python und den zentralen Bibliotheken des Ökosystems.
Data Analyst
Spezialist, der Daten bereinigt, analysiert und visualisiert, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Typische Aufgaben
Was du vom ersten Tag an delegieren kannst.
Skripte und Modelle mit Python, Numpy und Pandas entwickeln.
Datenworkflows mit Dbt und Jupyter Notebooks umsetzen.
APIs wie OpenAI API und ChatGPT einbinden.
Auf Plattformen wie Google Cloud Platform bereitstellen.
Techniken des Prompt Engineering anwenden.
Fortgeschrittene Modelle mit Langchain, Claude und Stable Diffusion erkunden.
Verwandte Profile
Profile im Umfeld von KI-Ingenieur (LLM Apps)
Weitere freiberufliche Fachkräfte, die ein KI- oder Datenprojekt abrunden und ergänzende Kompetenzen in Entwicklung, Engineering oder Content-Erstellung einbringen.
Bereit einzustellen?
Sag uns, was du suchst, und WorkAI vermittelt dir in unter 24 Stunden das passende Profil.