Verifizierter Freelance / Technologie

Einen erfahrenen Data Engineer engagieren

Ein Data Engineer baut, pflegt und strukturiert die Datensysteme, die Ihren Teams einen verlässlichen Zugriff auf Informationen ermöglichen. Mit Tools wie Python, Mysql und Mongodb steuert er die Datenflüsse. Zusätzlich nutzt er Analyseumgebungen wie Jupyter Notebooks und Pandas. Seine Arbeit unterstützt Integration und Visualisierung über Plattformen wie Metabase oder Looker.

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Tools & Technologien

  • Python
  • Mysql
  • Segment
  • Langchain
  • Mongodb
  • Jupyter Notebooks
  • Parcel
  • Looker
  • Pandas
  • AWS Rds
  • Microsoft AZURE
  • Metabase
  • Rollup
  • Fivetran
  • Postgresql

Was sie für dein Team leisten können

Was ein freiberuflicher Data Engineer leistet

Ein Data Engineer baut und pflegt Dateninfrastruktur und ETL-Prozesse. Darüber hinaus entwirft er Integrations- und Analyseflows, die Ihre Informationen unternehmensweit konsistent und verfügbar halten.

Business Data Analyst

Interpretiert Daten und macht sie mit Analyse- und Visualisierungs-Tools zu nutzbaren Erkenntnissen.

Software-Architekt

Entwirft und plant die technischen Systeme, die Anwendungen und Datenstrukturen tragen.

Data Analyst

Analysiert Datensätze mit Python, Pandas und Visualisierungs-Tools und leitet daraus konkrete Schlussfolgerungen ab.

Typische Aufgaben

Was du vom ersten Tag an delegieren kannst.

Datenbanken mit Mysql, Postgresql und Mongodb entwerfen und administrieren

Datenpipelines mit Fivetran und Segment aufbauen

Daten mit Python und Pandas analysieren und modellieren

Reports und Dashboards mit Looker und Metabase erstellen

Cloud-Umgebungen mit AWS RDS und Microsoft Azure verwalten

Tools wie Parcel, Rollup und Jupyter Notebooks für Entwicklung und Tests einsetzen

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