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雇用资深 AI 工程师 (LLM 应用)
AI 工程师负责构建和维护由大语言模型及其他机器学习系统驱动的应用。他们熟练使用各类专业工具和库，设计出高效、可扩展且契合项目需求的解决方案，让人工智能真正为业务创造价值。
工具与技术
- Python
- Dbt
- Pandas
- Numpy
- Chatgpt
- Prompt Engineering
- Claude
- Google Cloud Platform
- Langchain
- Jupyter Notebooks
- Stable Diffusion
- Openai API
他们能为您的团队做什么
自由职业 AI 工程师 (LLM 应用) 的工作内容
AI 工程师借助各类框架和 AI API，开发融合自然语言处理与机器学习的解决方案。他们使用多种编程语言和环境来构建、测试并编写基于 LLM 的应用文档，确保项目稳定运行。
数据工程师
搭建并管理支撑 AI 应用和数据分析的数据管道。
Python 开发者
使用 Python 及其核心库编写解决方案并实现任务自动化。
数据分析师
专注于清洗、分析并可视化数据，为业务决策提供依据。
典型职责
第一天就可以委派的工作。
使用 Python、Numpy 和 Pandas 编写脚本和模型。
通过 Dbt 和 Jupyter Notebooks 实现数据工作流。
集成 OpenAI API 和 ChatGPT 等 API。
在 Google Cloud Platform 等平台上完成部署。
应用 Prompt Engineering 提示词工程技巧。
基于 Langchain、Claude 和 Stable Diffusion 探索前沿模型。
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