Miluz es una plataforma de monitorización energética diseñada y desarrollada con el fin de aprender a gestionar y tener el control del consumo eléctrico para identificar oportunidades de ahorro. La herramienta miluz ofrece servicios de auditorías energéticas en tiempo real, gestión energética inteligente, análisis de facturas y optimización de suministros y análisis de calidad de suministros.

Sistema activo de gestión de energía para la integración flexible de energía renovable en la industria que busca analizar e investigar nuevas líneas de trabajo en el sector de la monitorización de energía que permitan una evolución significativa para el desarrollo de futuros sistemas que obedezcan a las tendencias actuales de digitalización precisa de bajo coste para el entorno industrial, donde la información verdaderamente es poder y se convierte si no lo era ya antes en imprescindible para poder hacer frente al paradigma de cambio motivado por la situación global actual.

Dentro del propio proyecto se han realizado las siguientes tareas:

- Sistemas de control de centralizado y monitorización:
Investigación y diseño del sistema embebido.
Análisis de resiliencia y ciberseguridad.
Investigación de técnicas de sincronización precisas.
Diseño de algoritmos rápidos de detección de eventos.
Sistemas de Machine Learning para mantenimiento predictivo.
- Sistemas Activo de Gestión Energética Flexible:
Análisis de datos de monitorización y algoritmos de predicción.
Diseño y simulación de estrategias de gestión de energía flexible.
Diseño e implementación de algoritmos de coordinación energética.
- Pruebas de campo e integración:
Monitorización.
Control de sistemas industriales.
Integración y prueba de concepto.
- Diseminación, comunicación y explotación.

El Reto IoT es una competición promovida por la Diputación de Badajoz y Fiware Space que busca soluciones tecnológicas para resolver un problema planteado.

En la edición 2022, el objetivo principal el utilizar técnicas de Machine Learning y Deep Learning para conocer la predicción de consumo energético de edificios públicos a partir de los datos de consumo reales, además de modelizar cada edificio según dicho consumo y también conocer su nivel de calidad medioambiental apoyándose en datos obtenidos por distintos conjuntos de sensores instalados ya en los mismos.

Entre varias propuestas, la propuesta presentada por Eficae Iotech fue seleccionada como la ganadora, lo que significa que fuimos elegidos para llevar a cabo el proyecto.

Dentro del propio proyecto se han realizado las siguientes tareas:

- Extracción de datos de la plataforma FIWARE.
- Extracción de datos de fuentes abiertas (API). Esios, OpenWeather, Pvgis, etc.
- Procesamiento de gran cantidad de datos provenientes de sensores de tipo energético y ambiental ubicados en múltiples edificios públicos de la provincia de Badajoz.
- Gestión de base de datos.
- Cálculo de KPis.
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
- Limpieza de datos.
- Creación del Modelo y Validación.

Este proyecto se trata de una solución a medida que se desarrolló para la Diputación de Badajoz con el fin de monitorizar los principales parámetros energéticos de los edificios.
Para ello, se implementaron varios componentes, entre los que se incluyen una unidad de monitorización universal conectada en el cuadro principal, un analizador de redes instalado en el mismo cuadro, un concentrador de sensores Zigbee, sensores de temperatura, humedad y calidad del aire (CO2), una pantalla de 24 pulgadas, y sensores de iluminación y presencia. Además, se realizó la configuración y despliegue del sistema, y los datos generados por este debían ser enviados a la plataforma Fiware.

Esta solución está siendo actualmente replicada en múltiples edificios.

Dentro del propio proyecto se han realizado las siguientes tareas:

- Desarrollo integral, tanto en hardware como en software, de un datalogger capaz de comunicarse con múltiples analizadores de redes y enviar los datos a la plataforma de Fiware.
- Desarrollo integral, tanto en hardware como en software, de un concentrador Zigbee capaz de integrarse con cualquier sensor Zigbee. Este concentrador permitió recopilar información de los sensores instalados en los edificios y enviar los datos a la plataforma de Fiware.
- Despliegue de la solución en múltiples edificios, con el objetivo de monitorear y optimizar los parámetros energéticos de dichas instalaciones.

Sistema para la monitorización y gestión de los consumos de energía eléctrica de las líneas productivas para la optimización costes operativos/ciclo productivo relacionado con el tratamiento de la uva.

Dentro del propio proyecto se han realizado las siguientes tareas:

- Diseño del sistema activo de monitorización y gestión energética:
Estudio de los patrones de consumo energético de las diferentes líneas del proceso.
Diseño del sistema.
Análisis y caracterización del consumo. Algoritmos inteligentes de medidas.
Análisis de datos de monitorización y algoritmos de precisión.
- Pruebas de campo e integración:
Análisis de capacidad de monitorización.
Integración y prueba de concepto.
- Desarrollo e implementación final de la solución:
Interfaz de usuario.
Validación e integración de la solución.

Sistema para la monitorización y gestión de los consumos de energía eléctrica de las líneas productivas para la optimización costes operativos/ciclo productivo relacionado con el tratamiento de residuos.

Dentro del propio proyecto se han realizado las siguientes tareas:

- Diseño del sistema activo de monitorización y gestión energética:
Estudio de los patrones de consumo energético de las diferentes líneas del proceso.
Diseño del sistema.
Análisis y caracterización del consumo. Algoritmos inteligentes de medidas.
Análisis de datos de monitorización y algoritmos de precisión.
- Pruebas de campo e integración:
Análisis de capacidad de monitorización.
Integración y prueba de concepto.
- Desarrollo e implementación final de la solución:
Interfaz de usuario.
Validación e integración de la solución.

Es un desarrollo Saas a terceros de una herramienta que lucha contra el despilfarro energético de los hogares, dando a las empresas una herramienta de eficiencia energética y sostenibilidad para sus clientes. Tiene como objetivo impulsar a los hogares a reducir sus consumos energéticos y su huella de carbono dotándolos de Eco-formación y tecnología.

Dentro del propio proyecto se han realizado las siguientes tareas:

- Desarrollo SaaS (Dashboard energético):
Front: Angular
Back: .NET (C#)
Desarrollo apificado.
My SQL.
- Desarrollo Móvil:
Front: React Native
Back: Node .js/express)
Desarrollo apificado.