وظّف مهندس ذكاء اصطناعي (LLM Apps) خبير
يقوم مهندس الذكاء الاصطناعي ببناء وصيانة التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة وأنظمة تعلم الآلة الأخرى. يستخدم أدوات ومكتبات متخصصة لتصميم حلول فعّالة وقابلة للتوسع ومصممة خصيصًا لاحتياجات المشروع. يجمع عمله بين هندسة البيانات وبرمجة النماذج لتقديم منتجات ذكاء اصطناعي موثوقة.
الأدوات والتقنيات
- Python
- Dbt
- Pandas
- Numpy
- Chatgpt
- Prompt Engineering
- Claude
- Google Cloud Platform
- Langchain
- Jupyter Notebooks
- Stable Diffusion
- Openai API
ما يمكنه أن يقدّمه لفريقك
ماذا يفعل مهندس ذكاء اصطناعي (LLM Apps) مستقل
يعمل مهندس الذكاء الاصطناعي مع أطر العمل وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول تجمع بين معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة. يستخدم لغات وبيئات متعددة لبناء واختبار وتوثيق التطبيقات القائمة على نماذج LLM.
مهندس بيانات
يبني ويدير خطوط أنابيب البيانات التي تدعم التطبيقات والتحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
مطور Python
يبرمج الحلول ويؤتمت المهام باستخدام Python ومكتباتها الأساسية.
محلل بيانات
مختص يقوم بتنظيف البيانات وتحليلها وتصويرها لدعم اتخاذ قرارات مبنية على المعطيات.
المسؤوليات المعتادة
ما يمكنك تفويضه من اليوم الأول.
بناء السكربتات والنماذج باستخدام Python وNumpy وPandas.
تنفيذ سير عمل البيانات باستخدام Dbt وJupyter Notebooks.
دمج واجهات برمجة التطبيقات مثل OpenAI API وChatGPT.
النشر على منصات مثل Google Cloud Platform.
تطبيق تقنيات هندسة الـ Prompt.
استكشاف النماذج المتقدمة مع Langchain وClaude وStable Diffusion.
ملفات ذات صلة
ملفات ذات صلة بمهندس ذكاء اصطناعي (LLM Apps)
محترفون مستقلون آخرون يمكنهم استكمال مشروع ذكاء اصطناعي أو بيانات، ويقدمون مهارات تكميلية في التطوير والهندسة وصناعة المحتوى.
جاهز للتوظيف؟
أخبرنا بما تبحث عنه وسيصلك WorkAI بالملف المناسب في أقل من 24 ساعة.